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      如何讓自動駕駛解決方案更安全、可靠、高效?倉擎智能答案來了

      發布時間: 2021-09-09 02:09:51 來源:

      核心提示:

      倉擎梁治博士在嘉賓討論環節,重點闡述為何倉擎智能的無人駕駛解決方案,更安全、可靠、高效。

      文|倉擎智能

      今天,由新戰略低速無人駕駛全媒體主辦,園區無人駕駛網  《低速無人車》雜志社、低速無人駕駛產業研究所承辦首屆2021功能型低速無人車產業技術發展峰會,在深圳·坪山格蘭云天國際酒店召開。

      活動現場反響熱烈,百余家產業鏈企業齊聚。倉擎智能CTO梁治博士作為重要嘉賓之一,共同參與聯盟成立儀式“倒流沙”環節,見證并發起全國低速無人駕駛產業聯盟的成立。

      倉擎梁治博士在嘉賓討論環節,重點闡述為何倉擎智能的無人駕駛解決方案,更安全、可靠、高效。

      作為自動駕駛最重要的應用之一,園區低速無人駕駛汽車的落地已經有將近20 年時間,在荷蘭、丹麥、法國、日本等多個國家快速推進。隨著產業智能化發展,我國功能型園區無人車也已經取得相關進展,并且在工業園區、景區、礦區、港口、機場等半封閉場景下落地應用,可執行運輸、物流、接駁、巡邏、安防、配送、警用、環衛等功能型任務,但是目前我國功能型低速無人駕駛仍然處在探索階段,技術方面有待于融合發展,應用場景有待于不斷拓展,產業鏈等各個方面需要不斷加強。 

      那么,為何倉擎智能的無人駕駛解決方案,更安全、可靠、高效呢?

      首先,自動駕駛解決方案越來越注重標準化、模塊化、產品組合。倉擎智能在無人駕駛解決方案上,采用“軟件重塑商業車隊、大數據服務提質增效”的理念。專注于自動駕駛底層核心技術和人工智能算法的研發。

      其次,倉擎智能擁有全自主研發的底層操作系統,以及超過50多項自主申報專利。從自動駕駛底層操作系統到定位、感知、決策、控制、調度等全方位自動駕駛算法,可為港口、機場、廠區、園區等限定場景,提供"自動駕駛車輛+調度平臺"的全棧式L4級自動駕駛解決方案。

      另外,倉擎創始人到核心團隊成員,均來自中國科大、上海交大、電子科大、新加坡科學院等國內外知名科研院所,擁有機器人行業20多年的開發經驗。公司曾為新加坡開發首輛公共道路無人汽車,新加坡李顯龍總理的親自乘坐和好評,同時榮獲新加坡國家級獎項——A*STAR/貿工部 Borderless 大獎。 

      具體來講,過去在無人駕駛的技術落地問題上,業內大多討論的是端對端的控制問題,在實際場景下,低速無人駕駛要解決的是復雜的動態全流程精準定位、感知、決策和控制問題。倉擎智能擁有全棧式自主研發的自動駕駛解決方案,從整定位系統、感知系統、到決策系統和控制系統,全方位打造更安全、可靠、高效的無人駕駛解決方案。

      高精定位技術

      高精定位是無人駕駛的基礎,復雜場景中需要實現在不同環境、天氣、光線環境下的無人系統全局定位。倉擎智能的自動駕駛解決方案,基于多傳感器融合導航技術,無需進行破壞性施工,便能夠在空曠、缺少固定特征、遮擋導致GNSS定位漂移等場景下,完成統一定位。倉擎智能的定位技術在行業內,目前已經達到正負3厘米定位精度,更加先進和精準。


      感知系統

      環境感知系統重點在于對周圍環境的適應性,如何對交通參與者進行準確的識別和行為判斷。倉擎智能在感知系統方面采取的是多傳感器融合的方案,根據場景可能采用不同的傳感器配置。比如激光雷達和攝像頭二者配合,或者激光雷達和毫米波雷達搭配,既滿足應用場景的感知和安全需要,又考慮成本優化。

      決策系統 

      決策系統是無人駕駛的“中樞大腦”,在通過感知算法了解周圍的環境情況、自身定位之后,怎么產生合理的決策。倉擎智能將多車路徑規劃問題建模為一個多智能體系統,充分考慮道路的各種約束和不確定性、以及車-人、車-車之間的協作和博弈,利用智能決策規劃算法,為道路中的車輛規劃出最優的導航和避障策略。



      整車控制系統

      車輛控制技術是無人駕駛汽車的核心,主要包括速度控制和方向控制等幾個部分。而倉擎智能的控制算法框架具備良好的適配性能,能實現多品種、跨平臺的車輛精準控制,具備優異的橫向和縱向控制精度,同時通過硬件和軟件解耦,讓自動駕駛解決方案更快部署,更安全可靠。

      總結來講,倉擎智能專注于人工智能核心技術研發,在自動駕駛技術研發、產業賦能和運營服務等方面都擁有豐富的海內外實踐經驗。已經在港口、機場、廠區、園區等限定場景的多個首創示范項目中,提供了無人駕駛車輛和物流搬運機器人領域的整體解決方案,為行業客戶實現了安全+可靠+高效的無人駕駛商業車隊場景應用。


      信息參考來源:

      《低速無人駕駛》CSDN博主「zhengpiao2018」的原創文章,遵循CC 4.0 BY-SA版權協議,轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。

      原文鏈接:https://blog.csdn.net/ailianda/article/details/113770365

      《淺談無人駕駛技術在低速車輛的運用》冷漾

      原文鏈接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/144905930

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